プログラミングに最適なノートパソコンの選び方

ノートパソコンでプログラミングをする場合には、どんな点に注意して選んだらよいでしょうか。

このページでは、実際にプログラム開発時に必要になるものや検討しておいた方が良いことを解説し、最後にプログラミングにおすすめのノートパソコンをご紹介しています。

目次

プログラムを動かすためには必要となるものが多い

プログラムを書いて実行するという作業では、複数のソフトウェアやシステムを使った処理が必要となります。

具体的には以下のようなものがあります。

• JavaやPHP、Python、Swift、Flutterなどのプログラミング言語の実行環境
• プログラムを効率的に書くのに必要な統合開発環境（IDE）
• データベース
• WEBアプリケーションを開発する場合には、ApacheやTomcatなどのWEBサーバー
• VMなどの仮想環境
• TeraTermやFTPソフトなどの通信ソフト

以下に簡単にですが、それぞれ解説していきます。

（１）プログラムの実行環境

プログラムを走らせるためには、各プログラミング言語を実行するための環境が必要となります。JavaやPython、PHPなどの言語が該当します。これがないとプログラムを書いても実行することができません。

（２）統合開発環境

プログラムを書くという作業は複雑になりがちです。プログラムを効率的に書いたり保守・維持したりするためには、プログラムを管理するための専用のソフトウェア（IDE：統合開発環境）を使うのが一般的です。

IDEを使うことによって、プログラムを書くスピードがあがり、実行するのも簡単になります。代表的なIDEとして、Eclipse、PyCharm、Visual Studio、Visual Studio Codeなどがあります。

（３）データベース

データを保存しておくためのものです。データの登録や検索、編集などを行います。数十万件～数千万件などのデータを保存することもあります。

（４）WEBサーバー

WEB上で動くようなアプリケーションを作る場合には、専用のWEBサーバーが必要になります。このWEBサーバーにプログラムを置くことによって、はじめてブラウザからプログラムを実行することができるようになります。良く使われるWEBサーバーとして、ApacheやTomcatがあります。

（５）仮想環境やコンテナ

プログラムを書いたり実行するにあたって、Windows以外のOSを利用しなければならない場合があります。その場合に最も手軽なのは、VMwareやVirtualBox、Dockerと呼ばれる仮想環境やコンテナを利用することです。Windowsのパソコンの中にLinuxを入れたりすることができるようになります。

（６）通信ソフト

プログラムを実行するために自分のPC以外のコンピューターにアクセスする必要がある場合には、通信用のソフトを使います。ファイルを別のコンピューターに送ったり、コマンドを実行したりできます。



このほかにも、わからないことを調べるのにブラウザを起動してネットで調べ物をしたりします。


つまり、プログラムを書いて実行するという作業は、複数のソフトウェアやシステムが必要になり、常にいくつものプロセスが起動している状態になるということです。

プログラムの実行時に大量のデータを読み込む場合がある

プログラムを実行する場合には、データを読み込んで表示したり、解析や計算、描画を行うという場合がよくあります。


扱うデータ量が少ない場合にはあまり問題ないのですが、数百MB～数GBというような大きなデータを扱うことも珍しくありません。


データを読み込むとその分のメモリ量が必要となります。大きなデータファイルを扱いたい場合、メモリ量が少なすぎるとファイルを読み込むことができなくなり、プログラムが実行できなくなります。

メモリの容量は最低でも16GB以上はほしい

ここまでの話で、プログラムを実行するときには、以下のことが必要になることがお分かりいただけたと思います。

• 複数のアプリケーション・システムの動作
• 大きなデータファイルを扱う

この２つをクリアするために大事になるのは、まずメモリの容量です。


メモリ容量が少ないと、プログラムを実行するのが難しくなります。たとえば、プログラムを書くための統合開発環境(IDE)を起動するだけでいっぱいいっぱいになり、プログラムを実行するとなると遅くてストレスを感じるということが起こります。

以前であれば8GBのメモリでも大丈夫でした。

しかし、最近のパソコンは標準で16GBのメモリを搭載している製品が多数派で、8GBのメモリを搭載した製品はむしろ少数派になってきています。OSや個々のアプリが必要とするメモリ容量が少しずつ増えてきていたり、AIやグラフィックス性能の向上などが関係しているようです。

そのため、プログラミングに必要なメモリの容量というのは最低でも16GBは欲しいところです。8GBでも大丈夫な場合があるかもしれませんが、長い目で見るとメモリ不足になってパソコンの動作が重いと感じるようになるかもしれません。

メモリが増えると費用が掛かってしまうのが難点なのですが、もし余裕があれば、メモリは16GB以上がおすすめです。

CPUはどんなものが良い？

CPUの性能は、プログラミング作業の快適さや実行速度に効いてきます。

プログラムの実行が一瞬で終わるような軽いものであれば体感的には違いがないのですが、実行に時間がかかるものであったり、複数のソフトウェアを同時に起動して実行するような場合には、やはりCPUの性能が高いほうが処理時間は短くなります。

現在ノートパソコンに搭載されている主なCPUの性能を比較すると、下のようになります。数値が大きいほどCPUの性能が高くなります。実行するプログラムの内容にもよるのですが、現在のCPUの性能を考えると、プログラミングに使用するのに最適なのは青緑色のもの（スコアが8000以上のもの）になります。

CPUの性能比較

Core Ultra 7 255HX	30292
Core i7-14700HX	24242
Ryzen AI 9 HX 375	24002
Core Ultra 7 255H	17827
Core i7-13700H	15866
Core Ultra 7 155H	14964
Ryzen AI 7 350	14448
Ryzen 7 8840HS	13035
Core Ultra 5 125H	12520
Ryzen 7 8840U	12411
Core i7-1360P	11875
Ryzen 7 250	11846
Ryzen 5 8640U	10675
Ryzen AI 5 340	10311
Core Ultra 7 258V	10032
Core Ultra 5 226V	9834
Core i5-1340P	9675
Core Ultra 7 155U	9634
Core 7 150U	9613
Core Ultra 5 125U	9508
Ryzen 5 8540U	9345
Core i7-1355U	9176
Core 5 120U	9158
Core Ultra 5 125U	8380
Core i5-1335U	8246
Core i3-1315U	5250
Ryzen 5 7520U	4943
スコア（CINEBENCH R23） スコアが高いほど高性能

現在のCPUは、インテル製のものであれば第14世代のもの (Core Ultra 7 255UやCore Ultra 5 226Vなど)、AMD製であれば第9世代（Ryzen AI 7 350やRyzen 5 220など）を搭載したモデルが手に入りやすく、プログラミングを行うのになかなか快適な性能を持っています。


以前であればインテル製のCPU一択だったのですが、最近はAMD社のRyzenシリーズというCPUを搭載したノートパソコンも人気があります。インテル社のCoreシリーズと同等以上の性能を持っていて、しかもインテル製よりも安価に購入できるのが魅力です。





プログラミングにおすすめのノートパソコン

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わかりやすい！CPUの表記の見方

WindowsにするかMacにするか？

OSの選択もある程度考えておいた方が良いです。OSには主にWindowsとMacがありますが、それぞれに得手不得手があります。

Windowsでのプログラミング

まず、Windowsパソコンはたくさんの人に使われていて、プログラミングを勉強する場合にも多くの書籍がWindowsをベースに書かれています。パソコンの操作でわからないことがあっても、誰かに聞いたりネットで簡単に調べられるというのが大きなメリットです。




また、Windowsパソコンは多くの種類があるため購入しやすいというのも魅力的です。特にこだわりがなければWindowsを選択しておけば大丈夫でしょう。


Windowsパソコンではあらゆる種類のプログラミングができるといって問題ないですが、1つだけ気をつけるポイントがあります。それは、iPhoneやiPadなどのiOS向けのアプリを開発するのには適していない場合がある点です。


アプリを開発するためのプログラミング言語によっては、iOSとAndroid両方向けのものをWindowsでも作ることができるのですが、iOSでの動作確認を行ったり、App Storeに出すiOS アプリを作る場合には、Windowsではできない場合があります。

MacであればiOS向けのアプリもAndroid向けのアプリも両方開発できますので、スマホアプリを作ることを考えている場合はMacが良いでしょう。

Macでのプログラミング

Macの場合には、パソコンを購入した状態でPHPやPython、Rubyなどのプログラミング言語が使える状態になっています。また、WEBサーバーもインストールされていて、WEBアプリケーションを実行できる点もわかりやすいと思います。プログラムを書いて、すぐに実行することができるという意味で、Macのパソコンはとても使いやすいです。

さらに、iPhoneやiPadなどのiOS向けのアプリを開発するのにMacはとても適しています。

M3 / M4チップが搭載されたMac

最近のMacノートPCは2020年にCPUが刷新され、M1チップというものが搭載されるようになりました。以降順調にアップデートがされていて、2026年現在ではM5チップが登場しています。

M1チップが登場したときは、とても大きな変更だったのでプログラミングライブラリが対応しておらず、プログラムが動かないということもあったのですが、5年以上が経過してかなり落ち着いてきた印象です。現在は、スムーズに開発できるのではないかと思います。

コマンド操作が必要

また、Macでプログラミングをする場合には、Windowsではあまり必要がないコマンド操作や権限（パーミッション）など、Linuxと呼ばれるOSの知識を勉強する必要が出てきます。


どういう意味かというと、WindowsでもMacでもフォルダを変える場合にはマウスカーソルを別のフォルダに合わせてダブルクリックすれば良いのですが、Macではコマンドを使ったファイルやフォルダの操作をよく行います。


コマンドによってフォルダを移動する場合には、「cd ***」というようにコマンドを入力して対応ます。同様にファイルをコピーしたり、削除したりという場合にもそれぞれ対応するコマンドがあります。


もちろんいくつかのよく使われるものを覚えておけば、すぐに使えるようになるのですが、Windowsパソコンの操作に慣れていると最初は難しいと感じるかもしれません。


また、Windowsではファイルのアクセス権限を意識することは少ないのですが、Macでプログラムを実行する場合には、読み・書き・実行に対して権限を与える必要があります。これらの知識がないと、ファイルが開けない、書き込めない、実行できないというトラブルに陥ります。


これを聞くと何となくMacは難しそうだなと思われるかもしれませんが、Macでプログラミングをしていけば、自然とLinuxというOSに対する知識も増えていきますので、とても良い勉強になります。そして、Macがプログラミングをするのに非常によくできたシステムだなということが理解できると思います。

MacでのGPUを用いたプログラミング

下でも紹介しているように、MacではAIや機械学習の計算処理でよく使われるGPUを用いたプログラミングをするのは難しいという点があります。

最近流行りの「AI」というキーワードに興味を持っている方も多いのではないかと思います。




現在のところ、GPUを使ったプログラミングというのは主にNVIDIA製のGeForceというGPUを使ったものが主流です。プログラミングのための情報やライブラリのほとんどがNVIDIA製のものとなっています。

Macでも以前はGeForceを利用することができたのですが、2019年にNVIDIAがApple製デバイス向けにNVIDIAの製品を利用するためのCUDAのサポートを終了することを発表したため、MacでGeForceを利用することはできません。

そのため、もしGPUを利用したプログラミングを考えている場合は、MacではなくWindowsを選択しておいた方が良いでしょう。プログラムを書く上で、情報量が多いのはWindowsです。本を読んで勉強するのもやりやすいでしょう。

プログラミングにはノートパソコンのサイズも大事

「プログラムを動かすためには必要となるものが多い」のところでも紹介したように、プログラムを書く場合にはIDE(統合開発環境)というものを用いることが多いです。

使用するIDEによって多少の違いはあるものの、その多くが下の写真のような構成になっています。主に３つの窓を使います。まず、作成したプログラムの一覧が左側に表示され、その横にプログラムエディターがあってプログラムを書いていきます。そして、プログラムを実行すると、一番下の窓に実行結果が表示されます。






これを見てもらうとわかる通り、プログラムは全画面に表示されるわけではなく、いくつかの領域にわかれて表示されることがわかると思います。


普段はプログラムエディターの部分にプログラムを書いていくわけですが、この部分が狭いと、かなり見づらいですし窮屈に感じます。画面が広いほうがストレスなく快適に作業ができますので、プログラムをたくさん書くというような場合にはある程度の画面サイズ（最低でも13インチ）があるノートパソコンを選択することをおすすめします。

AIのプログラミングなどをする場合はGPUも検討しよう

一般的なデータの解析や処理、アプリの開発などにはGPU(グラフィックボード)の性能を気にする必要はないのですが、高度な科学計算やシミュレーションなどを実行するような場合には、GPUの性能を使ったプログラミングを行う場合があります。

特に最近では、AI（人工知能）の分野でのディープラーニングや、機械学習の計算をさせる場合に非常によく活用されています。

これらの処理を行わせたいのであれば、GPU（グラフィックボード）が搭載されたノートパソコンを購入する必要があります。


GPUにはいくつか種類がありますが、NVIDIA製のGPUがおすすめです。というのも、NVIDIA製のGPUにはCUDAと呼ばれる、GPUに汎用計算を行わせるための環境が整っていて、広く使われているからです。

さらにNVIDIA製のGPUには以下の2種類があります。

• NVIDIA GeForce（ジーフォース）シリーズ
• NVIDIA RTXシリーズ

ノートパソコンでは、NVIDIA GeForceまたはNVIDIA RTXシリーズが利用可能です。

種類	用途	価格
NVIDIA GeForce	3Dグラフィックスや動画編集向け	安い
NVIDIA RTX	デザインや3D CG、CAD、医療用グラフィックス (プロ向け)	高い

ノートパソコンでNVIDIA製のGPUを利用するにはGeForceシリーズかRTXシリーズの２択になります。両者には以下のような違いがあります。

GeForceシリーズはゲーム向けでRTXシリーズはCADというようなイメージでとらえられることが多いですが、GPUを用いて計算させるという点ではどちらも高速に実行が可能です。

また、大まかにいうとGeForceは一般向け、RTXは業務用という切り分け方もできます。GeForceが手の届く価格であるのに対して、RTXは価格が高くなります。

一般的には、GeForceシリーズを搭載したノートパソコンを選択するのがおすすめです。価格も手ごろですし、製品の種類も多いです。

ちなみに、個人で購入できるパソコンではNVIDIA GeForce RTX 5060やNVIDIA GeForce RTX 4050などのグラフィックスがあるのですが、こちらはNVIDIA GeForceシリーズになります。「RTX」の名前が入っていて、NVIDIA RTXシリーズと紛らわしいのですがご注意ください。

NVIDIA RTXシリーズは、NVIDIA RTX A500やA6000というように、「A～」で始まる製品がほとんどで、GeForceという名称は入っていません。





高性能CPU・大容量メモリ、高いグラフィックス性能を搭載したハイスペック・ノートパソコン

機械学習やシミュレーションなどGPUを用いたプログラミングに適したノートパソコンの選び方

プログラミングにおすすめのノートパソコン

以下では、プログラミングにおすすめなノートパソコンを紹介しています。CPUが高性能であること、そして多くのメモリを積めることを紹介のポイントとしています。そしてGPUを用いた高度な計算ができるようにするために、高性能なGPU搭載ノートパソコンも紹介しています。

1kgを切る超軽量の高性能ノートパソコン

富士通 LIFEBOOK WU2-K3、WU5-K3 (FMV Zero) 約634gの軽さ！ メーカー保証が標準で3年 当サイト特別割引クーポンあり
	OS : Windows 11 Home / Pro CPU：Core Ultra 5 / Core Ultra 7 メモリ：8GB / 16GB / 32GB / 64GB ストレージ：SSD 256GB / 512GB /1TB / 2TB グラフィックス：Intelグラフィックス/Intel Arc サイズ：14インチ　　 重さ：約634g～（構成による） 保証期間：3年（有償で5年まで延長可能） 価格：155,000円～(税込) [特別割引クーポンあり]

広い画面で快適に作業できるノートパソコン

dynabook BAシリーズ 16インチの広い画面で快適
	OS : Windows 11 Home CPU：Ryzen 5 / Ryzen 7 メモリ：16GB ストレージ：SSD 512GB 光学ドライブ：なし サイズ：16インチ　　 重さ：約1.79kg  保証期間：1年（有償で5年まで延長可） 価格：11万円台～(税込) [dynabook無料会員価格]

14インチのディスプレイを搭載し、購入しやすい価格帯のノートパソコン

DELL 14 シンプルで飽きのこない爽やかなデザイン 14インチの画面で広く作業できる
	OS : Windows 11 Home / Pro CPU：Ryzen AI 5 / Ryzen AI 7 / Ryzen 5 / Ryzen 7 メモリ：16GB / 32GB ストレージ：SSD: 512GB / 1TB グラフィックス： AMD Radeonグラフィックス 光学ドライブ：なし サイズ：14インチ　　 重さ：1.5kg 保証期間：1年（有償で4年まで延長） 価格：7万円台～(税込) [学割あり]

優秀な性能と機能のノートPC

HP OmniBook X Flip 14-fm 上質なデザイン タブレットにも変形できて、幅広い用途に活用できる 割引クーポンあり
	OS : Windows 11 Home CPU：Core Ultra 5 / Core Ultra 7 メモリ：16GB / 32GB  ストレージ：SSD 512GB / 1TB グラフィックス： インテルグラフィックス 光学ドライブ：なし サイズ：14インチ　　 重さ：約1.39kg  保証期間：1年（有償で3年まで延長） 価格：13万円台～(税込) [当サイト限定割引クーポンあり]

持ち運べるハイスペックノートパソコン

Lenovo Ideapad Pro 5 Gen 10 高い性能をもちしっかり使える 高品質なディスプレイを搭載
	OS : Windows 11 Home CPU：Ryzen AI 7 350 メモリ：24GB / 32GB ストレージ：SSD 512GB / 1TB グラフィックス：Radeon 860M 光学ドライブ：なし サイズ：14インチ　　 重さ：約1.38kg 保証期間：1年（有償で3年まで延長可） 価格：19万円台～(税込)

広い画面で使いやすいハイスペックノートPC

Lenovo LOQ 15IRX10 自宅で据え置いて使うのがおすすめ CPU、GPUともにハイスペック
	OS : Windows 11 Home / Pro CPU：Core i5-13450HX / Core i7-13650HX / Core i7-13700HX / Core i7-14700HX メモリ：16GB / 24GB / 32GB ストレージ：SSD 512GB / 1TB グラフィックス：NVIDIA GeForce RTX 5050 / 5060 光学ドライブ：なし サイズ：15.6インチ　　 重さ：約2.38kg 保証期間：1年（有償で3年まで延長可） 価格：12万円台～(税込)

初期状態で高度なプログラミング環境が用意されているMacノート

Apple　MacBook Air iOSアプリを作ることができる
	OS : Mac OSX Sequoia　 CPU：Apple M3/ M4 メモリ：16GB / 24GB ストレージ：SSD 256GB / 512GB / 1TB / 2TB 光学ドライブ：なし サイズ：13.6インチ　 重さ：約1.24kg 保証期間：1年 (有償で3年まで延長可) 価格：15万円台～(税込)

この記事を書いた人

石川

ITエンジニア。2014年から2024年現在まで10年間、約450台以上のノートパソコンのレビューを実施。プログラマー兼SEとして、システムやアプリの開発に携わっています。保持資格：応用情報技術者、基本情報技術者、英検準1級等 
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